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“文心一言内测一个多月，就完成了4次技术版本升级，大模型推理成本降到了原来的十分之一，推理性能提升近10倍。当别人刚刚开始思考如何训练的时候，我们已经在推理上冲出了很远。”在5月4日的一场内部讲话上，李彦宏透露了文心一言内测至今的最新进展。
在算力层面，李彦宏则更加直接地指出，算力不能保证我们能在通用人工智能技术上领先，“算力是可以买来的，创新能力是买不来的，需要自建。”
AI时代的竞争与变革比以往任何一个时刻都来得更加迅速。
从芯片、框架、模型、应用四个层面全栈布局，到率先发布文心一言对标ChatGPT，持续抢占先机的百度，还想继续领先。
李彦宏觉得，这场科技竞赛才刚刚开始。“未来，我们要有意识地培养AI原生应用的思维方式和理念，需要我们用新的理念去重构我们现有的每一个产品，每一个业务。”
以下是李彦宏讲话全文：
各位百度同学，
在这样一个特殊的日子，见到大家非常的开心，首先我要祝贺我们获奖团队的每一位同学，你们是百度的骄傲，也是我的骄傲！还要感谢今天到场的百度家属，感谢你们在背后的默默奉献和支持！
6年前的今天，也是在这里，我们正式发布了百度的新使命，用科技让复杂的世界更简单，正式吹响了百度向人工智能公司转型的号角。但我要说的是， 我们对于创新的执着是一贯的，我们对于技术的投入是长期的，是从来没有动摇过的。
10年前，也就是2013年，我们意识到，人工智能技术的发展，会让无人驾驶有一天可以实现，从此我们开始了对自动驾驶技术的十年如一日的压强投入。今天，萝卜快跑单量已经远超200万单，是世界极大的无人驾驶运营商。也是在那一年，我们参与了Geoffrey Hinton和他的两位博士生Alex和Ilya团队的竞标。
8年前，也就是2015年，我们意识到人工智能正在逐步变成一项核心通用技术和基础技术，势必会催生多个领域的变革和跨越式发展。那一年，我在全国两会上，在人民大会堂有一个发言，叫“中国大脑计划”，那时候人工智能还没有出圈，AlphaGo要到2016年才出来。我当时的建议是从国家层面去开发建造一个全球最大的人工智能平台，这个平台可以开放给政府机关、企事业单位、科研院所等，使大家可以在这个平台上进行相应的技术创新。近几年，各地风起云涌的智算中心，多少体现了这一思路。与此同时，我们也开始了构建属于我们自己的全栈式人工智能技术。
4年前，我们首次推出了大语言模型文心1.0，参数过亿，那个时候亿级参数就是大模型的定义。而且我们不断通过核心应用搜索、小度，来打磨我们的大模型技术。
2年前，我们意识到人工智能技术发生了方向性的改变，从辨别式的人工智能走向生成式的人工智能，AIGC从此成为我们重点发力的一个方向，资源也逐渐向这个方向倾斜。
今年3月16日，百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言，赋能千行百业，让所有产品因此而重构。 我们之所以能够率先做出来，是因为我们在芯片、框架、模型、应用四个层面做到全栈布局、层层领先。可喜的是，今天，四层架构的理念已经开始被业界认可。端到端优化让我们在大数据、大模型、大算力上如鱼得水，左右逢源。我要说的是，算力不能保证我们能够在通用人工智能技术上领先，算力是可以买来的，创新的能力是买不来的，是需要自建的。 文心一言内测一个多月，就完成了4次大的技术升级，大模型推理成本已经降到了原来的十分之一，或者说推理性能提升近10倍。当别人刚刚开始思考如何进行训练的时候，我们已经在推理上冲出了很远。
当然，这场科技竞赛才刚刚开始。 真正的AI时代，新的应用会基于大模型来开发，就像十几年前各种基于安卓、iOS的应用大量涌现一样。所以，我多次说过， 大模型是Game Changer，它会彻底改变云计算的游戏规则。过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储，今天，客户购买云服务，是要看框架好不好、模型好不好，而不是仅仅看算力怎么样。未来，企业基于大模型开发应用，会发现百度智能云是极方便、快捷的，成本还低。
所有过往，皆为序章。随着移动互联网的日益成熟和竞争激烈，今天的人工智能领域，竞争比以往任何时候都更加激烈，我们面临的挑战也是前所未有的。前一段时间我接受采访时说：我们跟ChatGPT的差距大约是两个月。但说实话这有点断章取义，我后面紧接着还说：这不是重点，重点是这两个月的差距我们要用多长时间才能赶上，也许很快，也许永远也赶不上。
